人工智能（AI）被普遍認為是數字化轉型的關鍵組成部分，部署AI在很大程度上由5G及相關服務的復雜性驅動。云端無處不在的特性及其更實惠的計算資源促進了電信公司和其它公司采用AI。

最近，Nvidia調查了中國在內的全球400多名電信行業專業人士對其公司和行業內實施基于人工智能的實踐的機遇和挑戰的看法。

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本報告總結了關鍵的調查見解，并對于2023年電信行業中人工智能的定義、投資決策和實施方法進行了詳細說明。

盡管調查結果顯示人工智能備受關注，但電信行業仍處于人工智能采用的早期階段且需要支持以獲得明確的投資回報。

人工智能在電信領域的機遇與挑戰

根據調查顯示，電信業界對AI的重視程度非常高，行業相關方明顯對AI表現出濃厚興趣。

然而，在調查中，只有34%的受訪者表示他們已經使用AI超過六個月，23%的受訪者說他們還在了解不同的AI應用場景，18%報告稱他們正在進行AI試點項目。

對于處于試驗或實施階段的受訪者，絕大多數認為AI已經對收入和成本產生了積極影響。約73%的受訪者報告稱，AI實施在過去一年中導致了收入增長，其中17%的受訪者指出在業務的某些具體部分中實現了超過10%的收入增長。

同樣， 80%的受訪者報告稱他們實施了AI后，過去一年中實現了降低年度成本，其中15%的受訪者指出在業務的某些具體部分中，成本降低超過了10%。

左右電信企業AI投資的影響因素

盡管有關AI對收入和成本的積極影響的報道不斷出現，但許多受訪者仍然難以量化其AI投資的投資回報率。約44%的受訪者認為無法充分量化投資回報率，這說明企業引入基于AI的解決方案的愿望與現實之間存在差異。

在每年數十億資本支出的行業中，AI的投資水平似乎較低。通常，中型至大型電信公司每年至少會花費10億美元用于資本支出。然而，60%的受訪者（2021年）和50%的受訪者（2022 年）在AI方面的支出不到100萬美元。在高端，2%的受訪者在2021年支出超過5000萬美元，在2022年上升到3%。

在所有推動人工智能投資的因素中，從概念證明和試點階段到實施階段的轉變是最顯著的回應。經濟不確定性和需要優先在其他方面進行支出也促使了決策。

與使用人工智能優化運營的期望一致，受訪者指出，他們的公司現在將人工智能投資優先考慮在網絡運營、客戶體驗優化和網絡規劃方面。

電信企業部署AI的最佳實踐

調查顯示，54%的電信公司正在混合環境中部署AI解決方案，因為他們希望在享受云的高效性的同時保持本地環境的增強隔離和控制。

那些擔心信息安全的人更有可能選擇本地環境。相反，那些尋求從云解決方案的廣泛性、可用性和性能中獲益的人更有可能選擇云環境。其實，部署環境的選擇就是在安全和性能之間進行權衡。

所謂“專業的人做專業的事”，在AI方面，電信公司依靠其合作伙伴提供物資、支持和專業知識，建立基礎設施、運營或為客戶開發服務。

47%的受訪者報告說他們的AI 解決方案是與合作伙伴共同開發的，61%的人表示他們在AI支出的首要任務是“與第三方合作伙伴合作以加速AI采用”。

合作伙伴關系還為電信公司創造了機會，以更低的投資成本為客戶創建新服務，并能夠快速擴展。51%的受訪者表示他們為內部和外部用戶開發AI解決方案。

結語

AI在電信行業的作用才剛剛開始。

AI將滲透到價值鏈的所有環節，幫助推動網絡規劃和部署、網絡運營、客戶互動以及新產品和服務的創造性轉變。

AI將釋放機遇并解決可能影響凈收入（通過通過優化資本支出和運營支出改善TCO）和總收入（通過創造新的收入）的挑戰。

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