圖為2025中國(guó)算力大會(huì)開(kāi)幕式現(xiàn)場(chǎng)。新華社記者 柴婷 攝
■什么是算力？
算力即計(jì)算能力，其實(shí)我們每個(gè)人都擁有算力，比如口算、心算和速算等，只是算力有限。當(dāng)進(jìn)行復(fù)雜計(jì)算時(shí)，就要借助計(jì)算工具來(lái)提升算力。從最早的結(jié)繩計(jì)算、算盤(pán)計(jì)算，到發(fā)展出計(jì)算機(jī)計(jì)算等。
如今，算力是集信息計(jì)算力、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)載力、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)力于一體的新型生產(chǎn)力，主要通過(guò)算力基礎(chǔ)設(shè)施向社會(huì)提供服務(wù)。
通俗講，算力就是對(duì)數(shù)據(jù)的處理能力。它看不見(jiàn)、摸不著，卻時(shí)刻影響著你我的生活，比如智能音箱響應(yīng)用戶(hù)指令、電子支付實(shí)時(shí)清算、在線(xiàn)購(gòu)物個(gè)性化推薦、電影的特效處理等，背后都有算力支撐。
可以說(shuō)，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，算力如同水、電、燃?xì)獾裙不A(chǔ)資源一樣，走進(jìn)千家萬(wàn)戶(hù)、服務(wù)千行百業(yè)。
■算力可以分為幾類(lèi)？
在分類(lèi)上，根據(jù)使用設(shè)備和提供算力強(qiáng)度的不同，中國(guó)信息通信研究院等機(jī)構(gòu)將算力分為三類(lèi)，即基礎(chǔ)算力、智能算力和超算算力。
基礎(chǔ)算力（通用算力），一般用于基礎(chǔ)通用計(jì)算，比如辦公、上網(wǎng)、看視頻等，不需要太高的性能。
智能算力，主要用于復(fù)雜數(shù)據(jù)分析和人工智能任務(wù)，比如：讓AI學(xué)會(huì)識(shí)別人臉、理解語(yǔ)音、翻譯語(yǔ)言等。它的特點(diǎn)是能高效處理海量數(shù)據(jù)，并根據(jù)不同的AI場(chǎng)景靈活調(diào)整策略。
超算算力，由超級(jí)計(jì)算機(jī)等高性能計(jì)算集群所提供的算力，主要用于科學(xué)研究和工程計(jì)算。
近年來(lái)，我國(guó)算力總規(guī)模年增速達(dá)到30%左右。在人工智能的快速發(fā)展帶動(dòng)下，智能算力需求呈現(xiàn)迅猛增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。中國(guó)信息通信研究院副院長(zhǎng)魏亮介紹，隨著智算規(guī)模的顯著提升，算力呈現(xiàn)“智算主導(dǎo)、多元協(xié)調(diào)發(fā)展”的特征。
工作人員在貴安超算中心數(shù)據(jù)機(jī)房?jī)?nèi)工作。新華社記者 劉續(xù) 攝
■全國(guó)算力該如何丈量？
在計(jì)算科學(xué)領(lǐng)域，用一個(gè)專(zhuān)業(yè)指標(biāo)來(lái)衡量計(jì)算設(shè)備的能力——FLOPS，即每秒浮點(diǎn)運(yùn)算次數(shù)。
在此基礎(chǔ)上，還有MFLOPS：百萬(wàn)次；GFLOPS：十億次；TFLOPS：萬(wàn)億次；PFLOPS：千萬(wàn)億次；EFLOPS：百億億次等，數(shù)值越大，計(jì)算能力越強(qiáng)。
電影《終結(jié)者》中，天網(wǎng)的算力是60TFLOPS，也就是每秒60萬(wàn)億次浮點(diǎn)運(yùn)算。而如今，一款高端游戲顯卡可能擁有約80TFLOPS的算力。
再比如，超級(jí)計(jì)算機(jī)“前沿”（Frontier），峰值性能突破1EFLOPS，即每秒能完成1百億億次運(yùn)算。若以普通人按計(jì)算器速度（1次/秒）計(jì)算，“前沿”1秒的運(yùn)算量，需要80億人持續(xù)按鍵近40年才能完成。
工業(yè)和信息化部副部長(zhǎng)熊繼軍在2025中國(guó)算力大會(huì)上表示，截至2025年6月底，中國(guó)智能算力規(guī)模達(dá)788EFLOPS，占全球總規(guī)模的32%，穩(wěn)居全球第二。
■這些常見(jiàn)術(shù)語(yǔ)代表什么？
Token，是大家通常所說(shuō)的詞元。在語(yǔ)言類(lèi)模型中，需要將句子、段落、文章等類(lèi)型的長(zhǎng)文本分解為以Token為單位的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，把文本分詞后進(jìn)行模型計(jì)算。例如在英文語(yǔ)境下，“happy”可能被分解為“hap”“-py”兩個(gè)Token；中文語(yǔ)境下，“我很開(kāi)心”可能分成“我”“很”“開(kāi)心”三個(gè)Token。
作為處理文本的最小數(shù)據(jù)單元，Token如同互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代大家所說(shuō)的“流量”。國(guó)家數(shù)據(jù)局的數(shù)據(jù)顯示，2024年初，我國(guó)日均Token的消耗量為1000億，到今年6月底，日均Token消耗量已經(jīng)突破30萬(wàn)億，一年半時(shí)間增長(zhǎng)了300多倍，這反映了我國(guó)人工智能應(yīng)用規(guī)模的快速增長(zhǎng)。
邊緣計(jì)算，是近幾年興起的一個(gè)概念，是指收集并分析數(shù)據(jù)的行為發(fā)生在靠近數(shù)據(jù)生成的本地設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)中，而不是必須將數(shù)據(jù)傳輸?shù)接?jì)算資源集中化的云端進(jìn)行處理。
例如，在智能工廠(chǎng)中，企業(yè)需要計(jì)算和處理的日常業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)越來(lái)越龐大，一些場(chǎng)景需要實(shí)時(shí)處理，需要毫秒級(jí)別的響應(yīng)，由于網(wǎng)絡(luò)的限制，一般的云計(jì)算難以實(shí)現(xiàn)，這就需要邊緣計(jì)算。
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