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天天熱推薦:36氪專訪|摩爾線程:全功能GPU為未來元宇宙計算提供綜合算力

發(fā)布時間:2022-11-07 18:06:44  |  來源:騰訊網(wǎng)  

作者|韋世瑋

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時隔7個月,國內(nèi)GPU獨角獸公司「摩爾線程」推出了基于自研MUSA架構(gòu)的第二代多功能GPU“春曉”,以及其首款國潮游戲顯卡MTT S80、面向服務(wù)器應(yīng)用的MTT S3000、元計算一體機MCCX、系列GPU軟件棧與應(yīng)用工具等一系列軟硬件新品。


(相關(guān)資料圖)

早在今年3月底,摩爾線程推出了第一代GPU“蘇堤”,定位為中低端處理器,主要面向To B市場。為了進一步滿足更多主流用戶的需求,本次公司推出的第二代GPU“春曉”將重點面向消費市場,滿足高端游戲玩家,以及更多用戶對圖形和計算的需要,進一步覆蓋中高低端應(yīng)用需求。

作為未來人工智能、數(shù)據(jù)中心等領(lǐng)域的核心算力基礎(chǔ),GPU性能與生態(tài)的發(fā)展至關(guān)重要,但仍與國際頭部玩家有著不小差距。“IT市場作為全球化產(chǎn)業(yè),GPU不管是國產(chǎn)化還是全球化,首先要鍛煉的是企業(yè)本身的技術(shù)實力。”摩爾線程CEO張建中談道。

那么,在第一款GPU“蘇堤”推出之后,摩爾線程發(fā)現(xiàn)了哪些市場痛點?僅相隔7個月就推出的第二款GPU“春曉”又做了哪些針對性優(yōu)化和升級?在發(fā)布會后,36氪等少數(shù)媒體一同與摩爾線程CEO張建中、CTO張鈺勃進行了專訪,在深入探討上述問題的同時,我們也進一步了解到公司在國產(chǎn)GPU技術(shù)和生態(tài)路徑的發(fā)展策略。

以下為36氪等媒體與摩爾線程的專訪對話,經(jīng)編輯:

Q:蘇堤推出之后,用戶的反映情況如何?這次的新發(fā)布有哪些地方是針對用戶反饋進行重點優(yōu)化和升級的?

張建中:蘇堤的用戶非常廣泛,已經(jīng)在電信、金融、教育等領(lǐng)域里使用。客戶希望我們的GPU不僅要支持國產(chǎn)生態(tài)系統(tǒng),也能盡快地支持國際上通用的生態(tài)系統(tǒng),這也是為什么我們要盡快推出第二代產(chǎn)品,滿足主流游戲用戶需求的原因。

第一代產(chǎn)品發(fā)布后,我們在發(fā)布會上展示了《英雄聯(lián)盟》,收到很多游戲玩家的來信和反饋,問什么時候能買到卡去打游戲?所以,我們也知道中國用戶特別希望有一款自己的國產(chǎn)顯卡,去滿足他們的愛國心。

這次我們發(fā)布的MTT S80配備了最快的接口PCIe Gen5,搭配16GB GDDR6高速顯存,對游戲玩家來講,看見硬件本身就知道它是很好的游戲顯卡。有了它,隨著軟件驅(qū)動的不停升級,可以勝任很多游戲。

這張顯卡真材實料,采用先進制程,都是很高的配置,再加上我們利用軟件驅(qū)動的不停迭代,給用戶提供了很多自動升級啟動程序的方法,例如有PES控制中心,安裝后自動推送驅(qū)動更新,無需用戶自己下載就能提升游戲體驗。

Q:“春曉”GPU對標(biāo)的是哪個產(chǎn)品?

張建中:其實我們并沒有對標(biāo)哪一家公司的產(chǎn)品,我們的產(chǎn)品定位是全功能GPU,大部分的企業(yè)不做全功能,有的可能注重于游戲,有的注重于AI,是分不同的專業(yè)。

可是我們認(rèn)為,未來的元計算(元宇宙計算)是需要綜合算力,很難用單一算力去滿足這些用戶的需要,這也是我們公司創(chuàng)立摩爾線程最重要的核心,我們要打造賦能下一代互聯(lián)網(wǎng)的多元計算平臺,滿足“AI+圖形+編解碼+物理仿真”多功能的應(yīng)用場景。

所以從理論上說,我們的產(chǎn)品并不對標(biāo)任何一家公司。我們的產(chǎn)品應(yīng)用功能非常全面,一個游戲玩家不能只用自己的計算機玩游戲,也可以做AI應(yīng)用、AI內(nèi)容創(chuàng)作,甚至專業(yè)的圖片設(shè)計。我們不能限定用戶的使用場景。

摩爾線程MTT S80

Q:摩爾線程對云原生場景做了優(yōu)化,為了避免GPU浪費,提供了軟件支持,這個痛點是長久的嗎?

張鈺勃:首先,一個GPU的算力是固定的,云端有很多GPU,但所有云端用戶對GPU的需求有大有小,可能遠小于一個GPU能夠提供的算力,也可能大到好多GPU聯(lián)合起來才能滿足需求。這種情況下,就需要對單個GPU進行任意的資源切分,使一個GPU可以服務(wù)于更多用戶,減少浪費。

打個比方,一個很小的需求獨占了一個GPU,可能只用了20%的算力,剩下的80%就浪費了。如果能夠把5個這樣的用戶都放在一起,共享一個GPU,它的需求剛好滿足;或者一個用戶需要30%算力,另一個用戶需要70%算力,也能夠把它們組合在一起,共享一個GPU,而不是占用兩個GPU,這可以大幅度降低數(shù)據(jù)中心的成本,對企業(yè)級用戶來說都是剛需。

現(xiàn)有的很多解決方案做不到支持動態(tài)的任意切分,很多都是一些靜態(tài)的,比方說只能一分為二或者一分為四,但是沒有辦法做到一個隨意的比例。

Q:摩爾線程的MUSA軟件棧可兼容英偉達CUDA,未來公司將繼續(xù)走這條路還是會找到自己的生態(tài)?

張建中:我們是兩條路同時走。首先,我們兼容業(yè)界標(biāo)準(zhǔn)的生態(tài),比如Windows、DX、OpenGL、OpenCL、還有OpenGL ES等,這些都是標(biāo)準(zhǔn)的業(yè)界API。我們兼容CUDA這樣大家常用的AI開發(fā)平臺,在兼容國際化的通用開發(fā)平臺基礎(chǔ)之上,我們也在打造自己的MUSA平臺。

這次我們推出的MUSA開發(fā)者軟件棧就是給開發(fā)者使用的。開發(fā)者可以在我們的平臺之上直接使用MUSA的系統(tǒng)架構(gòu),開發(fā)自己的MUSA軟件。我相信用戶有他自己的選擇,大部分用戶如果想要去充分發(fā)揮我們的GPU硬件性能,可以更容易地使用MUSA本身的開發(fā)平臺。

Q:摩爾線程第一代GPU蘇堤的重點更多是To B領(lǐng)域,這次首次面向消費端發(fā)布了國潮顯卡,那么針對2023年,公司在To B和To C市場有哪些重點目標(biāo)或落地規(guī)劃可以和我們分享?

張建中:我們的目標(biāo)還是一樣,致力于成為一家元計算平臺公司,希望以元計算為核心去打造元計算平臺。公司的發(fā)展方向主要是提供元宇宙計算的核心技術(shù)。

摩爾線程全功能GPU內(nèi)置的四大引擎會持續(xù)演變和發(fā)展,我們也會持續(xù)地迭代和創(chuàng)新我們自己的IP,在圖形計算、AI計算、物理仿真和多媒體編解碼方面,不停地提升計算性能,滿足游戲玩家、內(nèi)容創(chuàng)造者、設(shè)計師、程序員、開發(fā)者、云服務(wù)廠商的需求,甚至云邊端其他行業(yè)客戶的需求,應(yīng)用在汽車,甚至在一些工控機或者是邊緣服務(wù)器里,應(yīng)用場景非常廣泛。

我們的產(chǎn)品應(yīng)用場景會隨著合作伙伴業(yè)務(wù)的發(fā)展方向不斷擴展,每一個OEM和ODM,以及合作伙伴都會有自己的產(chǎn)品線,他們可以基于我們的GPU去服務(wù)各個不同行業(yè)的客戶。

Q:您覺得未來國內(nèi)GPU的技術(shù)路線應(yīng)該怎么走?如果先進工藝這條路走不通了,會不會考慮別的方式?

張建中:我們也在尋找各種不同的研發(fā)方向,好的地方就是GPU其實并不需要先進制程,就算是某國際大廠的很多GPU也停留在8納米,并沒有采用最先進的3納米。所以,在制程方面并不需要最先進的。

另外,GPU研發(fā)是一個很漫長的道路。除了硬件本身體系結(jié)構(gòu)之外,軟件的功能非常大,與其在硬件本身去追趕或者是采用最先進的制程,不如花更多時間把我們的軟件實力充分打造起來。所以,我們會希望真正地把軟實力做到更好,能夠讓GPU在真正的應(yīng)用當(dāng)中,去發(fā)揮GPU的綜合算力。

另外,整個新的應(yīng)用行業(yè)當(dāng)中,元宇宙應(yīng)用是賦能下一代互聯(lián)網(wǎng)的起點,如果我們能夠抓住這些機遇,在新的應(yīng)用場景當(dāng)中打造一個別人還沒有的新的計算平臺,可能會對我們來講更有利。

Q:現(xiàn)在公司如何定義國產(chǎn)GPU的發(fā)展階段?接下來最難也最亟待突破的瓶頸是什么?

張建中:我覺得如今我們還在一個初級階段,畢竟我們只有兩年的時間,長期發(fā)展肯定需要花很多時間打磨,無論是在硬件、軟件、架構(gòu),還是我們的研發(fā)團隊。所以,我們也希望在今后的發(fā)展過程當(dāng)中,能夠得到更多行業(yè)和生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴的支持,跟我們一起去共同推動國產(chǎn)GPU的發(fā)展。

關(guān)鍵詞: 36氪專訪|摩爾線程全功能GPU為未來元宇宙計算提供綜合

 

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