作者| 貓哥
來源| 大貓財經
一部《2012》，成功地讓人們產生了了對世界末日的恐懼。
(資料圖片)
而“世界末日”10年以后，同樣是災難片大師羅蘭·艾默里奇打造的災難片《月球隕落》，卻連及格線都沒達到，災難片變科幻片，科幻片又變喜劇片，各種看起來高大上的科技，堪比地攤文學里面的民科。
故事的落點，是AI覺醒后導致的末世后，再次面臨末世。
腦洞開得非常大，AI覺醒發動戰爭摧毀一切生命體的設定，也不算新鮮，誰也沒能把它玩出花來，大師也不例外。
AI題材的電影不好拍，現實里的AI公司也各有各的難處。
最近，昔日有大眾和福特兩大汽車集團站臺的Argo AI宣布倒閉，大眾和福特都及時止損，一分錢都不往里扔了。
當初，這也是一家獨角獸企業，創始人來自谷歌團隊，先是福特花了10億美元收購股份，成為了大股東，后入局的大眾則投入了26億美元，兩家汽車巨頭，都曾把自己的自動駕駛團隊，并入到公司中，本打算著靠這招在自動駕駛領域卡住位，結果，失算了。
沒死的，也在裁員。
在國內，昔日的科技明星明略科技，在過去的一年內已經經過了多輪裁員，但是最近的風聲里面，裁員仍是主旋律，一些部門砍半，一些部門連窩端，離職的，要么在艱難求職，要么在積極維權，在討要拖欠的工資、賠償款，還有2021年的年終獎。
而在過去，明略科技的融資總額，已經超過了50億。
人工智能的神話，還真是錢堆出來的。
畢竟，此前它也是三高行業，高科技、高融資、高薪。
2010年以前，AI行業公司數不足千家，2014年，相關創業開始井噴，2015-2017年，AI創業公司增量以千計算，行業大牛，大概都是從這個時間段內開始創業的。
AI行業的專業性比較強，自然門檻就比較高，不少人在創業前，就走在行業前列了。
比如商湯科技的創始人湯曉鷗，麻省理工的博士、港中文的教授、IEEE的院士；云從科技的周曦，曾是中科院“百人計劃”專家；而曠視科技的三位創始人，均來自清華大學。
創業者牛人多，上趕著投錢的，那也是真舍得下本。
最紅的四家AI企業，被稱為“AI四小龍”，都是資本追逐的焦點。
最早成立的曠視，在2011年創立之初，就得到了聯想的青睞，拿到了數百萬人民幣的天使輪投資，不過，而次年成立的依圖，天使輪就拿到了100萬美元。
當然，如果要說融資最厲害的，還要屬商湯科技，數千萬美元開局，后續經過12輪融資，上市前的融資總額達到了52億美元。
十來年時間，僅“AI四小龍”的融資總額，就超過了500億人民幣。
財大氣粗，在招人方面，也是下血本。
2018年的秋招，AI可以說是最火爆的專業，起點也得是雙一流高校，再高就得去QS排行榜里面去掐尖兒了，給應屆生開出30-50萬的年薪，誘惑力還是很大的，畢竟此前，這是5年工作經驗的研發工程師的工資水平。
后來，連帶著AI、大數據等新專業爆火，100多所大學開設了相關學院和專業，近400多所高職院校開設AI應用專業，3年累計培養的學生數量以萬計算，就算現在，也是高考熱門專業。
而這兩年，情勢急轉直下。
裁員算是普遍現象，明星企業大張旗鼓地倒閉，不知名的公司悄悄地關了張，活到上市的，市值也早崩了。
獨角獸商湯，已經從高峰期的3250億港元市值，跌到了現在的425億港元，跌沒了87%，而云從科技134億的市值，也與當初250億的估值相差甚遠。
怎么就血崩了呢？最大的問題，就是——太燒錢了。
上半年，商湯收入14億，虧損了32億，云從收入3.9億，虧損3.3億，大部分的錢都用來搞研發了，甚至研發支出率超過150%。
成本和收入不對等，成本和成果不對等，而成果和收入也不對等。
自詡行業老大的商湯，4年虧損381億，已經超越了融資數目，錢越燒越多，收入越來越少，任誰也遭不住，而四小龍之二仍未上市，也是囿于虧損額太高。
掙錢確實太難。
1.?大眾消費市場上，還是以賣硬件居多，比如AIoT設備，按出貨量算錢，利潤雖然不那么豐厚的，但是鑒于出貨量高，也能賺不少，但是，一般AI大廠并不屑于這部分生意。
當然，市場上的產品也良莠不齊，少不了“人工智障”的罵名，大半夜自動講鬼故事，突然應答這種狀況，還是很嚇人的，可見相關技術仍不成熟。
2.?To B生意不少，但大眾對AI技術應用的感知，負面情緒偏多。
比如，AI智能客服，被用來代替人工客服，然后讓消費者很火大；
AI智能推薦，現在也制造越來越多“信息繭房”；
AI換臉技術，電視劇用來改換塌房明星，但也正在被人用來偽造明星色情片；
人臉識別應用最多，但是這幾年開始已經到了濫用的程度，被攻破的速度都加快了......
3. AI項目的一個收入就是和政府合作，應用很多，但說實話，現在的這財政狀況，有能力做的地方并不多，就是咬牙做了，想要順利收款也不容易，很多項目變成了“應收賬款”。
AI的故事，更大的希望被寄予自動駕駛、智慧城市這樣的核心技術的大項目。
不過，前景和錢途都不太順暢。
說實話，這幾年自動駕駛的研究，入局的可是太多了，大廠在搞，AI廠商們在搞，汽車廠商更積極，但是至今來看，自動駕駛還是沒有什么太大的名堂出來，遲遲不能商業化，而已經應用到新能源汽車的“輔助駕駛”，已經釀成了多起車禍甚至連環追尾。
之后的故事顯然并不太好講，有錢的還在燒錢，沒錢的進展緩慢，在行業的寒冬期擠泡沫或者干脆停止對無底洞的投入，這個選擇也不難理解。
創業公司的數量趨于下降，留存公司主動節省開支，如果加上未來專業人才尤其是未來應屆畢業生的井噴，專業熱度和就業前景，可能也將遭遇寒冬。
不過，卷歸卷，低潮的行業還沒死掉。
2021年全年，全行業有247起融資行為，融資總額達到549.9億，10億以上的融資也是大有人在，不過，融資階段仍在中前期，B輪以前的融資占了50%以上。
這些錢錢真的夠燒嗎？顯然是不夠的。
但是，在各種不景氣中，資本仍在賭一個未來，期待一個新的獨角獸的出現。
當然，賭贏的前提仍然需要有效商業化，不然，繼續高投入而不產出，那這個行業就真的要涼透了。
