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醫療是人工智能最有潛力的一個應用場景之一。隨著科技的進步，人類在臨床上積累的數據越來越多，以基因組為代表的數據產生量呈指數上升，數據更新日益加快、獲取數據成本降低，當面對每個個體超百G的數據，累積數據超過PB級時，如何解讀這些多元、高維、海量、異構的信息，便成為了關鍵。

對這些數據的計算、解讀、應用，將對生命密碼的破解、疾病機理揭示、藥品研發等多個領域帶來極大助力。近年來，AI在新藥研發領域的應用，吸引了一系列玩家的涌入，包括晶泰科技、百圖生科等系列公司。近期，36氪接觸到的哲源科技，也是該賽道上的一家企業。與全球上千家“AI+分子”驅動的制藥新勢力不同，哲源科技專注于“AI+疾病”驅動藥物研發，解決致病機理不清的問題，而這正是藥物創新的核心難題。

哲源科技由中國科學院計算技術研究所孵化，目前，哲源科技有團隊40余人。哲源科技創始人張春明為中科院計算所副研究員、擔任中科院計算技術西部研究院常務副院長；聯合創始人牛鋼，是圖靈?達爾文實驗室主任；聯合創始人趙宇曾在微醫集團擔任負責市場及戰略的副總裁。

所謂計算醫學，是致力于發展定量方法，通過應用數學、工程學和計算科學來智能化理解人類疾病的機理，并基于工業化的數據、算法、算力及生物醫學技術體系為醫學服務提供新洞見。

首先，計算醫學以復雜性系統科學的整體論作為思維方式，去理解生物分子、細胞、組織器官、種群等多個生物層級結構之間相互作用中“涌現”出的新屬性，從系統的角度去捕捉疾病發生的機理；其次，計算醫學采用密集數據驅動的科學范式，挖掘隱藏于高維、高通量、多維融合的生物醫學大數據中的新洞見；再次，計算醫學將生物醫學領域的知識模型轉換為數學模型，以生物醫學大數據作為輸入參數，以人工智能算法對模型進行迭代、訓練，輸出逼近于真實的生命系統結構與功能特征，從而理解疾病發生的本質；最后，計算醫學以高性能計算為新一代計算基礎設施；為新科學發現提供數據存儲、計算精度和計算速度上的支撐。

哲源科技聯合創始人趙宇告訴36氪，得益于在中科院計算所的技術積累，目前哲源科技已完成了兩大AI工具平臺的搭建——新靶點新機制遞呈平臺和虛擬臨床試驗平臺。這2個平臺指向6個應用場景：新靶點、新作用機制、新生物標志物、設計臨床試驗方案、預測臨床試驗結果、拓展新適應癥。趙宇說，“同賽道很多公司都是正在從0到1，而我們一開始就是從0.5到1。”

在項目運營進展上，趙宇透露，目前公司已經和華森制藥等藥企簽訂服務合同，后續將按照藥物研發的里程碑進展收取費用。對于未來的商業化，哲源科技將走“license out”模式，以IP授權實現商業價值，研發具有全球權益的藥物IP資產，包括新靶點、新分子、新適應癥等。

此外，哲源科技正在推進包括胰腺癌在內的多個原創管線，同時，多個已上市抗腫瘤藥物的新適應癥開發項目也在進展中。據了解，哲源科技為CDK4/6抑制劑找出了多種優于激素陽性Her2陰性乳腺癌的全新適應癥，已經在其中一種罕見難治性腫瘤上開展了臨床試驗，并申請了相關專利。

在融資上，此前哲源科技已完成近億元A輪融資，由博行資本、泰雅資本、海金格醫藥投資。據悉，哲源科技目前正在進行B輪融資。

關鍵詞： 用計算醫學驅動藥物研發 哲源科技已獲近億元融資