導讀
THECAPITAL
助力品牌以數據分析驅動營銷決策。
本文共3217字，約4.2分鐘
作者 | 若風 編輯 | 吾人
來源 | 融中財經
（ID：thecapital）
自人工智能興起以來，計算機視覺領域已經成為群雄逐鹿的大舞臺，涌現了一批明星企業，比如商湯科技和曠視科技。區別于那些專注于做人臉識別的企業，朗鏡科技（Trax中國）是一家做商品識別的人工智能獨角獸企業。
如今，數字經濟帶來零售領域的數字化轉型，朗鏡科技（Trax中國）幫助零售企業多渠道地獲取店內商品的圖片，通過AI識別技術將圖片信息轉換為具有決策意義的終端數據，以定制化的報表形式在移動端和PC端呈現，幫助零售商以數據分析驅動運營決策，精準觸達客戶，完成商品銷售轉化的“最后一公里”。
2015年創立，朗鏡科技（Trax中國）先后獲得了金沙江、軟銀等一線資本加持，就在4月19日，“朗鏡科技”剛剛完成1.25億元融資，由天圖投資、科沃斯、云啟資本、萬物資本和共青城凌湯共同投資。
發展至今，朗鏡科技（Trax中國）在產品體系上逐漸完善，技術上也已成為一家成熟的、每日可實時識別200萬張圖片的Pure AI SAAS 公司。據CEO 湯勁武介紹，朗鏡科技（Trax中國）還將開啟零售元宇宙探索之路，為實體零售實現終極數字化轉型提供新的路徑。
以下為融中財經（ID：thecapital）專訪朗鏡科技（Trax中國）CEO湯勁武：
融中財經：零售行業發展至今經歷過哪幾個階段？目前市場情況如何？
湯勁武：改革開放以來，隨著中國經濟的高速發展，市場環境日新月異，零售行業也經歷著翻天覆地的變化。在這40多年里，零售行業經歷了4個時代。
改革開放初期，是零售1.0時代，那時候物質相對匱乏，零售行業主要依靠供銷社體系，在那個時候只要有商品就能有交易，總體來說是需求大于供給。
到了1995年，進入零售2.0時代，這時候供給開始大于需求，如何把商品賣的更好，也讓零售行業逐漸形成營銷概念，在這一階段，營銷渠道覆蓋成為零售的根本。
2005年以后，互聯網經濟開始發展，淘寶與京東崛起，啟動了零售3.0時代的滾滾車輪。這個時候開始有了線上零售，電商開始主導市場，當日達與次日達等加快了商品到貨的時間，交易的效率有了極大提升。
而2015年以后，零售4.0時代的大幕開啟，在這個階段，作為產品的最終購買者——消費者的需求更加多元化，如何真實全面獲取、分析人貨場數據，實現端到端的數據化成為品牌商和生產商迫切需要解決的問題。而朗鏡科技（Trax中國）所做的事情，就是利用先進的人工智能圖像識別技術，通過照片解析出全部的貨架場景，讓品牌方知道商品在全國所有門店貨架擺放、商品銷售的具體運營情況，幫助品牌以數據分析驅動營銷決策，指導“消費場景效率的提升”。
融中財經：針對零售行業痛點，朗鏡科技（Trax中國）推出了哪些的特色產品和解決方案？盈利點在什么地方？
湯勁武：存量時代，商品供大于求的情況下，對于品質與價格差不多的競爭性商品，決定這些商品銷量大小的因素其實主要是在銷售執行方面。所謂銷售執行，就是你有沒有把商品通過經銷商或是經銷網絡，及時地按照你的意愿去鋪到終端網點里，有沒有做到精細化運營，或者根據銷售實情及時調整營銷策略等。
尼爾森調查顯示，對銷量影響最大的因素是銷售執行，它的影響大概占到60%，品牌的吸引力或品牌的建設大概能貢獻30%的銷量，剩下的，比如產品的創新大概只有10%。所以，好的銷售執行往往需要一個第三方幫品牌做監督并及時反饋運營數據，這也是朗鏡科技（Trax中國）存在的目的，利用自身領先的人工智能、圖像識別、眾包平臺以及物聯網（IoT）將日常貨架圖像轉化為實時、可執行的洞察，幫助品牌做到門店的執行監督的同時，優化店內執行策略，提高產品上架。
因此，朗鏡科技（Trax中國）推出了3條產品線：針對快消品牌商的AI門店數字化解決方案和拍拍賺眾包平臺，以及針對零售商的Retail Watch零售巡檢機器人解決方案。
其中，AI門店數字化解決方案，通過人工智能圖像識別技術，識別實體店內貨架商品圖像，真實還原消費決策場景；再通過大數據分析與整理，將貨架商品信息以數據的形式實時呈現，及時反饋渠道終端實情，幫助千百萬門店終端實時調整品牌策略，實現透明化、數據化運營管理。
而拍拍賺眾包平臺則通過提供促銷執行稽查、高端神秘訪客和渠道競品解析服務，幫助品牌商廣泛、低成本收集真實店內商品信息；有效監察促銷執行效率、店內服務質量和收集競品的市場數據，幫助決策者做出更優的運營策略。目前，拍拍賺眾包平臺全國會員用戶高達100萬+，遍布全國1000+城市，幾乎覆蓋鄉鎮級以上所有類型的線下渠道終端。
2021年，朗鏡科技（Trax中國）還將人工智能和IoT技術結合，推出Retail Watch零售巡檢機器人，通過機器人應用的規模化落地來降低成本。目前，朗鏡科技（Trax中國）已為全球十個國家的零售商提供服務。
融中財經：貴司發展經歷過哪幾個階段？遇到過哪些難題？如何攻克？
湯勁武：朗鏡科技（Trax中國）自2015年成立以來，一直致力于實體零售數字化。從一家AI初創公司，到2019年推出第一代Pure AI平臺，到目前已成為一家成熟的每日可實時識別200萬張圖片的Pure AI SAAS 公司。接下來，朗鏡科技（Trax中國）將開啟零售元宇宙探索之路，為實體零售實現終極數字化轉型提供新的路徑，讓更繁榮的零售數字經濟將不再只是想象。
AI在實體零售商業落地難，技術發展與客戶期待有GAP，大規模應用準確率與成本挑戰，這些難題都需要和客戶一起共創解決方案，并研發合適的產品匹配市場。
融中財經：貴司核心競爭力和護城河在哪？
湯勁武：在朗鏡科技（Trax中國）的創始團隊中，不僅有來自機器深度學習的博士，工程師團隊也均來自北大、清華、交大、南開、廈大和達特茅斯學院等國內外知名院校。通過多年持續投入研發，為實體零售數字化帶來效率提升。
最終，產品和技術才是企業核心競爭力，但并不存在技術護城河，AI科技不斷發展，只有不斷前進和迭代，比競爭對手更快，才能構建真正的護城河。
融中財經：本刊記者：您認為，貴企業成長性如何？拓展空間在哪兒？
湯勁武：零售業正處于數字化轉型浪潮下，市場需求規模龐大。朗鏡科技（Trax中國）已成功服務快消品各品類頭部客戶，客戶留存率高，腰尾部客戶滲透率加速增長。
面對線上激烈競爭，實體零售門店需要數字化革命，解決效率和增長挑戰。陳列數字化作為最重要同時也是最難的數字化資產，需要通過持續長期研發解決場景落地挑戰。隨著機器人應用的規模化落地和成本降低，朗鏡科技（Trax中國）去年推出的Retail Watch零售巡檢機器人解決方案，整合AI和IoT，具備巨大市場機會空間。
融中財經：您認為，貴司所處的人工智能/大數據/企業服務賽道市場這兩年經歷哪些變化？有哪些亟待解決的痛點和瓶頸？又如何看待未來發展前景？
湯勁武：人工智能零售企業服務市場競爭激勵，近2年來，有些企業被淘汰，有些企業轉型從服務零售業轉向服務其他行業，有些企業深耕零售場景與客戶共同發展壯大，也有新的ToC巨頭進入ToB賽道的企業出現。
而另一邊，零售企業推進數字化上也存在著一些痛點：一是企業們還需要打破人們以往看法，提高產品市場認知度；二是市場滲透率低也是一大痛點。但反過來看，這也意味著更為廣闊的發展空間。
目前，國內零售業客戶對于使用AI服務早已走過早期認知階段，有付費意愿，但對價格敏感度高、專業服務要求高。只要國家在政策層面支持產業數字化，企業持續投入，研發出符合市場需求的產品，終將打破盈利平衡點進入幾何級增長。
隨著數字經濟不斷深入，紅杉中國、高瓴資本、IDG資本、京東、騰訊等投資機構們早已在此布局。
頂尖資本持續加注，除了看好賽道，更是因為中國已成為世界最大的零售市場。總體而言，零售數字化企業服務是一個長周期、高景氣度賽道，紅利正當時，機會多，未來增長空間充足。Trax希望能夠幫助品牌發現實體零售渠道的巨大機遇，并利用當下中國零售數字化轉型的關鍵時機，引領智能零售的未來。
融中財經：公司在哪些發展階段尋找的資本支持？在選擇投資機構時，看重哪些方面？對當前投融資市場的環境感受如何？
湯勁武：截至目前，朗鏡科技（Trax中國）已經進行了多輪融資，背后機構包括金沙江創投、天圖投資、險峰旗云等。2019年6月，新加坡估值僅次于Grab的獨角獸Trax宣布收購朗鏡科技，2021年4月，Trax獲軟銀和貝萊德領投6.4億美元E輪融資。
總結而言，朗鏡科技（Trax中國）在選擇投資方時，更偏好對行業深刻理解并支持研發投入的投資機構。
從市場環境上，明顯感受到去年資本市場偏冷，但真正具備好的商業模式和硬科技的公司，還是可以融到錢。
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