近幾年，我們也能看到機器人頻繁地出現在我們的日常生活中。在餐廳內有送餐機器人，酒店內有服務機器人，家中有掃地機器人，當然，我們無法忽視在疫情中大放異彩的“醫療機器人”，在AI的賦能下，正在成為機器人市場炙手可熱的一股新勢力。
近日，合肥合濱智能機器人有限公司完成Pre-A輪融資，本輪融資由紅杉中國種子基金領投，天使輪領投方線性資本繼續加碼支持。
合濱智能成立于2020年，公司融合航天級力控機器人與臨場感柔順遙操作、多模態感知與邊緣人工智能等核心技術，致力于研發智能遠程超聲機器人/自主超聲掃查機器人，用于支持遠程超聲診斷、超聲輔助掃查與輔助診斷、自動超聲影像標準化采集，推動超聲的掃查與診斷分離模式，實現多種智慧超聲應用新業態，根本上緩解超聲醫療資源缺口和不均衡現狀，改善百姓就診條件。
超聲檢查作為最重要的醫學影像檢查項目，具有低成本、無輻射、臨床應用廣等優勢，近年來始終保持較高的增長。根據國家衛健委數據，我國超聲設備保有量約22萬臺，覆蓋了各級醫療機構，支撐每年高達20億人次的超聲檢查，然而全國目前注冊的超聲醫生12萬多人，缺口至少還有15萬，整體超聲醫患比僅為0.26/萬就診人次，其中基層超聲醫生的缺口尤為嚴重。
相比于其他醫療影像手段，超聲的應用場景更廣泛，但超聲檢查更依賴醫生的經驗和手法以保證獲取到具有診斷價值的影像，而培養一個合格的超聲醫生也需要大量的病例和時間，想要在短時間內和根本上解決超聲醫生的缺口需要更智能的產品與創新的系統方案。
合濱智能機器人通過機器人加人工智能加平臺的方式，構建超聲領域下的影像的自動采集技術，并推動超聲的掃查與診斷分離模式。
在實現方式上，公司借鑒“漸進式”自動駕駛工程模式，即先上路-后升級模式，實現超聲機器人的先遠程-后自動的產品路線，先實現醫生遠程遙操作機械臂進行超聲掃查和診斷，短期內改善基層缺乏專業超聲醫生的現狀；同時，也通過大量動態超聲影像數據挖掘和自監督學習，實現高級超聲掃查診斷輔助系統，實時輔助低年資醫生進行快速有效的超聲檢查；最終通過真實、專業的超聲手法數據的獲取與學習，提升機械臂的“自動駕駛”能力，讓機械臂自主操作超聲檢查。
隨著社會經濟的發展和“健康中國”戰略的規劃實施，居民消費能力和健康意識提升、人口老齡化加速以及醫療服務消費結構升級的影響，醫療健康產業已經成為國家支柱型戰略產業，市場規模也在不斷擴大，根據《“健康中國2030”規劃綱要》規劃，2030年我國健康服務產業規模將達到16萬億元以上。
然而，在如此龐大的市場前景之下，醫療機器人仍舊存在不少還未闖過的難關。
從周期來看，醫療機器人發展仍處于初期，不僅研發周期較長，在實際落地中也會存在各種各樣的問題，因此應用率整體并不高，還未形成規模化的產業；技術層面，還有很多核心的技術問題未被解決，如精細操作時的一些機器設計仍會影響到精準率，人機交互模式還不成熟，現有的醫療手段也并未完全覆蓋。
但一個明顯的趨勢是，醫療遇上人工智能，數字經濟在醫療領域的未來趨勢變得清晰可見。以先進計算之力助力醫療行業從信息化向精準醫療轉型升級，依托豐富的行業經驗和先進的技術研發實力，為醫療行業提供更多有針對性的解決方案，加速“數字中國”建設。
