5 月 6 日消息 據(jù)中國科學(xué)院網(wǎng)站，中國科學(xué)院合肥物質(zhì)科學(xué)研究院核能安全技術(shù)研究所研究員汪建業(yè)課題組在核電廠復(fù)雜系統(tǒng)智能故障診斷方法研究方面獲進(jìn)展。
該研究基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法建立了核電廠復(fù)雜系統(tǒng)的故障診斷模型，發(fā)展出一套基于帶精英保留策略的非支配遺傳算法和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法相結(jié)合的自適應(yīng)故障診斷方法，為核電廠復(fù)雜系統(tǒng)的故障診斷提供了理論和方法支持，相關(guān)研究成果發(fā)表在 Annals of Nuclear Energy 上。
據(jù)介紹，研究人員分析了核電廠數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，建立了基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的核電廠復(fù)雜系統(tǒng)故障診斷模型，發(fā)展出一套基于帶精英保留策略的非支配遺傳算法和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法相結(jié)合的自適應(yīng)故障診斷方法，該算法已在中科院戰(zhàn)略性先導(dǎo)科技專項(xiàng)中國鉛基研究反應(yīng)堆平臺(tái)上開展了應(yīng)用研究。
